کارشناسان می گویند هوش مصنوعی مولد (AI) پتانسیل ایجاد انقلابی در مراقبت های بهداشتی را دارد. این پتانسیل را دارد که مراقبت از بیمار را بهبود بخشد، هزینه ها را کاهش دهد و مراقبت های بهداشتی را در دسترس همه قرار دهد.
جایا پلمانابهان، دانشمند ارشد نیوفایر گلوبال، دیروز در یک وبینار در مورد استفاده از هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی، می‌گوید هوش مصنوعی مولد روش ارائه مراقبت‌های بهداشتی به بیماران را تغییر خواهد داد.
هوش مصنوعی مولد در حال حاضر برای توسعه برنامه‌های درمانی شخصی‌شده با تجزیه و تحلیل سابقه پزشکی، علائم و انواع دیگر داده‌های بیماران برای شناسایی الگوها و روندها استفاده می‌شود.
سپس می توان از این اطلاعات برای ایجاد یک برنامه درمانی که متناسب با نیازهای بیمار افراد است، استفاده کرد. می‌توان از آن برای شناسایی بیمارانی که در معرض انواع خاصی از شرایط هستند استفاده کرد و همچنین طرح‌های درمانی را توصیه کرد که برای بیمارانی با علائم مشابه مؤثر است.
هوش مصنوعی می تواند مراقبت های بهداشتی شخصی را ارائه دهد
همچنین برای بهبود دقت نحوه تشخیص بیماری ها استفاده می شود. مراقبت های بهداشتی می تواند کاملا غیرشخصی به نظر برسد و هوش مصنوعی می تواند این را تغییر دهد. می‌تواند با تولید محتوای آموزشی از طریق ربات‌های چت و سایر ابزارهای تعاملی که متناسب با نیازهای فردی هر بیمار برای بهبود ارائه مراقبت‌ها طراحی شده است، تجربیات شخصی بیمار را ایجاد کند.
پلمانابهان هشدار می دهد: «با این حال این گلوله نقره ای نیست و خطرات قطعی مرتبط با آن وجود دارد». “اگر برای ایجاد تصاویر پزشکی جعلی برای داده ها استفاده شود، می تواند منجر به تشخیص اشتباه و انواع دیگر مشکلات شود.”
مهم است که از این خطرات آگاه باشید و اقداماتی را برای کاهش آنها انجام دهید. هوش مصنوعی مولد باید برای تقویت تصمیم گیری انسان به جای جایگزینی کامل آن استفاده شود. متخصصان مراقبت های بهداشتی باید نقش اساسی در فرآیند تصمیم گیری داشته باشند و از هوش مصنوعی مولد به عنوان ابزاری برای افزایش تخصص خود استفاده کنند.
پلمانابهان معتقد است که بیماران باید این فرصت را داشته باشند که رضایت آگاهانه داشته باشند و درک روشنی از نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای حمایت از سفر مراقبت های بهداشتی خود داشته باشند.
آیا هوش مصنوعی می تواند نابرابری سلامت را کاهش دهد؟
Ruan Viljoen، مدیر ارشد فناوری BroadReach Group، مطمئن است که هوش مصنوعی می تواند نابرابری سلامت را کاهش دهد.
واقعیت این است که ما امروز در دنیایی زندگی می کنیم که دسترسی به مراقبت های بهداشتی خوب برابر نیست و بسته به نژاد، سن، جنس یا موقعیت مکانی شما، می توانید تجربه مراقبت های بهداشتی بسیار متفاوتی با همسایه خود حتی در سراسر جاده یا سراسر کشور داشته باشید. ، او می گوید.
“چیزی که من بیش از همه در مورد آن هیجان زده هستم، پتانسیل هوش مصنوعی مولد به عنوان یک فناوری است که به ما کمک می کند برخی از این شکاف های عدالت سلامت را که برای چندین دهه در حال کار روی آن بوده ایم، ببندیم.”
در بسیاری از مناطق، نسبت کارکنان مراقبت های بهداشتی به بیماران کم است. این بدان معناست که کارکنان مراقبت های بهداشتی خط مقدم بار سنگینی دارند و نمی توانند به تمام نیازهای بیماران خود رسیدگی کنند. BroadReach مشخص کرده است که چه چیزی وقت آنها را می دزدد و چه کارهایی تکراری هستند.
اغلب اوقات متوجه می‌شوید که اینها بارهای اداری هستند و اینجاست که می‌توانیم از هوش مصنوعی Generative استفاده کنیم. هدف جایگزینی نقش نیست، بلکه آزاد کردن نقش فرد برای انجام کارهای ارزش افزوده مانند صرف زمان بیشتر با بیماران و دیدن بیماران بیشتر در یک روز است.
ما می توانیم هوش مصنوعی مولد را برای کمک به کارکنان مراقبت های بهداشتی در درک بهترین اقدام بعدی به کار بگیریم. ویلجون توضیح می دهد که آنها چه کاری می توانند به صورت روزانه انجام دهند که باعث پیشرفت شود؟
هوش مصنوعی جایگزین تلاش انسان نیست، بلکه هوش مصنوعی و انسان را در کنار هم قرار می دهد تا سطح بهتری از خدمات بهداشتی ارائه کند.
رهنمودها و سیاست ها
ودانتا سینگ، محقق اخلاق هوش مصنوعی و مراقبت های بهداشتی از دانشگاه کیپ تاون، می گوید: “این تصور وجود دارد که در حال حاضر هیچ مقرراتی وجود ندارد، اما در واقعیت ما از صفر شروع نمی کنیم.”
تعدادی از مقامات نظارتی و حتی سازمان‌های ناظر سیاست‌ها و دستورالعمل‌هایی را آغاز کرده‌اند که بر استفاده از هوش مصنوعی حاکم است و ما می‌توانیم آن را برای هوش مصنوعی مولد اعمال کنیم.»
در آفریقا، چند کشور قبلاً سیاست های هوش مصنوعی را توسعه داده اند. مصر تاکید واضحی بر تضمین این دارد که نیروی انسانی به طور کامل با نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی جایگزین نشود.
رواندا سیاستی را در مورد شرکت‌های هوش مصنوعی تدوین کرد که باید اطمینان حاصل کنند که از این فناوری برای توانمندسازی شهروندان و توانمندسازی ابزارهایی برای دادن اختیار به شهروندان بر روی داده‌های شخصی آنها و نحوه استفاده از آن داده‌ها استفاده می‌شود.
اگرچه چنین سیاست رسمی در مورد هوش مصنوعی و مراقبت های بهداشتی در آفریقای جنوبی وجود ندارد، برخی دستورالعمل ها مانند دستورالعمل هایی که در شبکه اقدام سیاست در مورد استفاده از هوش مصنوعی و داده ها در مراقبت های بهداشتی منتشر شده است، وجود دارد.
سینگ می‌گوید: «همچنین تعدادی از سیاست‌های کلیدی در قانون اساسی ما تعبیه شده است که می‌توانیم از آنها استفاده کنیم و این محافظ‌ها در استراتژی ملی سلامت دیجیتال گنجانده شده‌اند که به دنبال استفاده از فناوری‌های سلامت دیجیتال برای تقویت و جایگزینی سیستم‌های موجود است».
این سیاست نیاز به مهارت و ارتقای مهارت کارکنان مراقبت های بهداشتی را برای توانمندسازی آنها برای استفاده از فناوری های دیجیتال تأیید می کند. او می‌گوید: «در مورد هوش مصنوعی مولد، یکی از مهارت‌های کلیدی که امیدواریم کارکنان مراقبت‌های بهداشتی توسعه دهند، مهارت ارزیابی انتقادی اطلاعات است.
یکی دیگر از سیاست های مهم، قانون ملی بهداشت است که حفاظت از محرمانه بودن بیمار و اطلاعات بهداشتی را تصریح می کند.
بنابراین ما این فرصت منحصر به فرد را داریم تا سیاست های خود را توسعه دهیم تا اطمینان حاصل کنیم که این مسائل اخلاقی از ابتدا تا استقرار در نظر گرفته می شود. سلامت نیوز